La IA podría igualar al personal entrenado para detectar la TB en las radiografías de tórax

MARTES, 18 de abril de 2023 (HealthDay News) -- La inteligencia artificial (IA) podría ayudar a los profesionales clínicos a diagnosticar la tuberculosis (TB) en partes del mundo donde los radiólogos escasean, sugiere un nuevo estudio.

El software de IA identificó la TB de manera exitosa a partir de fotografías en teléfonos celulares de radiografías de tórax, informaron unos investigadores esta semana en una conferencia europea.

"Mostramos que el software de IA es al menos igual de bueno para la detección de la TB que un radiólogo entrenado, y que una simple fotografía de un teléfono celular es suficiente para el análisis", comentó la líder del estudio, la Dra. Frauke Rudolf, del departamento de enfermedades infecciosas del Hospital Universitario de Aarhus, en Dinamarca.

Las radiografías de tórax tienen un importante rol en la detección de la TB en los pacientes que no pueden producir muestras de esputo (flema) de buena calidad para el análisis microbiológico. El uso de software para ayudar a diagnosticar las afecciones basándose en radiografías podría ayudar en áreas con unos recursos limitados y pocos radiólogos.

El equipo de Rudolf buscaba determinar la precisión de este método. Compararon el desempeño de software de IA al evaluar las radiografías de tórax con el de dos radiólogos etíopes con distintos niveles de experiencia.

La IA recibió fotografías de teléfonos celulares de radiografías de tórax que no eran digitales.

Entre 498 pacientes, un 11 por ciento habían recibido un diagnóstico de TB, 41 clínicamente y 16 mediante pruebas de PCR, anotaron los autores del estudio.

El software fue igual de bueno o mejor que un radiólogo entrenado en la identificación de los casos de TB confirmados mediante PCR. Identificó de forma correcta un 75 por ciento de todos los casos confirmados por PCR, y un 86 por ciento de todos los casos que no eran TB.

Como comparación, las evaluaciones del radiólogo menos experimentado detectaron de forma correcta alrededor de un 63 por ciento de los casos confirmados mediante PCR, e identificaron de forma correcta casi un 92 por ciento de los que no tenían TB.

El radiólogo experimentado eligió de forma correcta un 75 por ciento de los casos confirmados por PCR, y un 82 por ciento de los que no tenían TB.

"En 2021 había un estimado de 3 millones de pacientes sin diagnosticar, y hay una necesidad urgente de desarrollar estrategias y tecnologías novedosas dirigidas a mejorar la detección de la TB en los ambientes de bajos recursos y alta incidencia", planteó Rudolf en un comunicado de prensa del Congreso Europeo de Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas (European Congress of Clinical Microbiology & Infectious Diseases, ECCMID).

La TB es una importante causa de muerte y enfermedad en todo el mundo, y acaba con las vidas de 1.6 millones de personas cada año. Es la decimotercera causa principal de muerte en todo el mundo, y la segunda causa infecciosa de muerte, tras la COVID-19.

"En las áreas con bajos recursos y una alta incidencia de TB, pero una escasez de radiólogos, se podrían fotografiar las radiografías del tórax con un teléfono celular, y enviar la imagen para que una IA la analice remotamente", comentó Rudolf. "Esto permitiría que más radiografías se interpretaran de forma adecuada y, un punto esencial, permitiría que se diagnostiquen más casos de TB".

El estudio se presentó el lunes en la ECCMID, en Dinamarca. Los hallazgos presentados en reuniones médicas deben considerarse preliminares hasta que se publiquen en una revista revisada por profesionales.

Más información

Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de EE. UU. ofrecen más información sobre la tuberculosis.

Artículo por HealthDay, traducido por HolaDoctor.com

FUENTE: European Congress of Clinical Microbiology & Infectious Diseases, news release, April 17, 2023